Relatore:\u00a0Riccardo Sabatini<\/strong><\/p>\n<\/div>\n \u25ba<\/strong>Argomenti trattati<\/strong> Il suo campo di ricerca riguarda l\u2019applicazione della modellistica numerica e il data mining<\/em> su una vasta classe di problemi, dalla creazione di nuovi materiali alla modellazione del mercato e alla previsione dei suoi andamenti. In particolare ci ha parlato delle potenzialit\u00e0 nel settore dell\u2019Energia.<\/p>\n Dopo un\u2019introduzione sui Big Data<\/em>, ci descritto il funzionamento di Nest, il Learning Thermostat<\/em>, un dispositivo capace di triplicare l\u2019efficienza energetica di un edificio regolando automaticamente la temperatura dei vari ambienti, grazie appunto ai Big Data. Questa \u00e8 una piattaforma che non solo permette di visualizzare i propri consumi energetici in tempo reale, ma che \u00e8 anche un modo per gestire in maniera diversa e efficiente la propria spesa energetica, portando a un notevole risparmio economico.<\/p>\n Insomma, un vero e proprio assaggio di come sar\u00e0 possibile gestire l\u2019energia del futuro!<\/p>\n \u25baLink utili:<\/strong><\/p>\n![\"Locandina](\"http:\/\/ledspadova.eu\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Locandina-Sabatini-energia-nel-2050-708x1024.png\")
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\nIl quarto incontro del ciclo Mercoled\u00ec della Ricerca ha visto come protagonista Riccardo Sabatini, ricercatore in Fisica Teorica presso la SISSA di Trieste.<\/p>\n
\nQuindi il nostro ospite ci ha presentato il progetto sul quale sta lavorando: Energy Intelligence Platform<\/em> di Enerlife.<\/p>\n