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AI & Energia: La Transizione Data-Driven

[:it]Aula Ae, Polo Didattico di Via Gradenigo 6/A[:en]Classroom Ae, DEI - Departement of Information Engineering (Building G)[:] via Gradenigo 6/a, Padova

Anche il settore energetico si sta rapidamente orientando verso le opportunità introdotte dai sistemi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, in grado di elaborare con velocità e precisione una grande quantità di dati. Grazie all'impiego di modelli data driven è possibile infatti costruire scenari prognostici di produzione e consumo, consentendo lo sviluppo di strategie di gestione volte al massimo efficientamento. Ne parliamo con Giulia Baccarin (MIPU)

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Renewable Energy Communities: state of the art and opportunities

[:it]Aula Arduino - Polo di Scienze della Terra[:en]Aula Arduino - P[:] Via Giovanni Gradenigo 6, Padova

Le Comunità di Energia Rinnovabile (CER) rappresentano un nuovo modello di cooperazione tra utenti della rete elettrica, volto a incentivare l'autoconsumo di energia rinnovabile. Ne parliamo con l’Ing. Marco Costa dell’Agenzia per l’Energia e lo Sviluppo Sostenibile (AESS), ESCO che supporta i comuni nella realizzazione delle CER

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The Role of the Modern DSO

[:it]Aula Arduino - Polo di Scienze della Terra[:en]Aula Arduino - P[:] Via Giovanni Gradenigo 6, Padova

Distribution System Operators (DSOs) are the companies in charge of the MV/LV grids, dispatching electricity to the final consumers, and ensuring adequate power quality standards throughout the whole infrastructure. We will talk about the role of DSOs in modern networks with Marco Vanzetto, remote control and operation manager for the HV/MV grid at AgegasApsAmga in Trieste

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