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AI & Energia: La Transizione Data-Driven

[:it]Aula Ae, Polo Didattico di Via Gradenigo 6/A[:en]Classroom Ae, DEI - Departement of Information Engineering (Building G)[:] via Gradenigo 6/a, Padova, PD

Anche il settore energetico si sta rapidamente orientando verso le opportunità introdotte dai sistemi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, in grado di elaborare con velocità e precisione una grande quantità di dati. Grazie all'impiego di modelli data driven è possibile infatti costruire scenari prognostici di produzione e consumo, consentendo lo sviluppo di strategie di gestione volte al massimo efficientamento. Ne parliamo con Giulia Baccarin (MIPU)

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Tecnologie 5G: Integrazione Nel Sistema Elettrico

[:it]Aula Ve, Polo Didattico di Via Gradenigo 6/A (DEI)[:en]Classroom Ve, DEI - Departement of Information Engineering (Building G)[:] via Gradenigo 6/a, Padova, PD

Quale sarà l'impatto delle tecnologie 5G (fortemente energivore) sul sistema elettrico nei prossimi decenni? E come potrà contribuire a rendere gli impianti, le macchine e le reti più intelligenti ed efficienti? Ne parliamo con il prof. Stefano Tomasin del DEI, esperto di sicurezza ed elaborazione del segnale per telecomunicazioni via 5G

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