Anche il settore energetico si sta rapidamente orientando verso le opportunità introdotte dai sistemi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, in grado di elaborare con velocità e precisione una grande quantità di dati. Grazie all’impiego di modelli data driven è possibile infatti costruire scenari prognostici di produzione e consumo, consentendo lo sviluppo di strategie di gestione volte al massimo efficientamento. Ne parliamo con Giulia Baccarin (MIPU)
Sorry, this entry is only available in Italian. L’Evento La transizione energetica sta richiedendo e continuerà a richiedere enormi sforzi produttivi, in particolar modo per quanto riguarda le fonti di […]
Il 16 luglio 2021 dalle 10.30 alle 12.00 il Centro Levi Cases dell’Università di Padova organizza un evento on-line di presentazione del World Energy Transition Outlook – 1,5° C Pathway, realizzato da IRENA
Cosa s’intende per Smart Grids? Che ruolo avranno questi sistemi nel contesto della transizione energetica? Che importanza assumeranno nel panorama energetico italiano? Ne parliamo con il prof. Fabio Bignucolo (Università di Padova). Nel corso della conferenza si discuterà dell’impatto che un esercizio “intelligente” di una rete attiva presenta nell’affrontare la sfida dell’integrazione di fonti rinnovabili e accumulo – sia a livello di variabilità stagionale, che di topologia, sicurezza e gestione della rete stessa.
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